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# 列加工

列加工提供了简单的数据加工方式，对表中的指定的列进行数据的清洗（如提取数字、转大写）、转换、拆分、替换或文字转ID等操作，如图是一个简单的列加工节点示例：

![列加工](./images/2019-12-17-14-33-29.png)

## 使用列加工{#columns}

当数据需要进行清洗加工时，可以点击节点后面的+号，选择菜单栏中的**列加工**，此时即新增了一个列加工节点，在列加工节点下，可对数据列进行不同的列加工操作

列加工操作可分为3类：

1. [替换](#replace)
2. [拆分](#split)
3. [清洗](#clean)

### 替换{#replace}

将字段里面的部分内容替换为指定内容。如将指标内的字符串`惠来县`，替换为`**县`

![替换图片](./images/2025-12-01-17-02-11.gif)

示例地址：[替换](https://demo.succbi.com/v5/DEMO/data?:open=o1EDhmA6Q5ES5IkSUT4fRC&:tblview=modelData)

**操作步骤**

1. 右键点击需要进行加工的列，选择**替换**，跳出替换弹窗
2. 在**字符串**栏里输入被替换字符串`惠来县`，在**替换为**栏里输入替换字符串`**县`，点击确认按钮，完成替换操作
3. 在左侧的列加工步骤里可以看到新增了一条**替换**操作记录
   ::: tip
   如需使用正则表达式进行匹配替换，勾选**使用正则表达式**复选框，在**字符串**输栏中输入正则表达式，系统将按照设置的正则语法规则执行匹配替换。
   :::

### 拆分{#split}

将数据表中的某一列按照指定分隔符拆分成N列。如演员列里存储的数据为`演员1,演员2`，我们可以按照分隔符`,`进行拆分,将字段里存储的多个演员id拆分为多个独立的列

将字段【演员】列按照分隔符`,`进行拆分

![拆分图片](./images/2019-12-19-11-48-34.png)

**操作步骤**

1. 右键点击需要进行加工的字段列，如【演员】，选择拆分，弹出拆分会话框：
   1. 在**分隔符**栏里输入进行拆分的分割符号`,`，
   2. **拆分策略**选择**全部**
   3. 默认选择**拆分为多列**
2. 点击**确定**按钮，字段【演员】即被拆分为多个字段，在左侧的属性面板中同时新增了一条列加工步骤**拆分**

### 清洗{#clean}

清洗掉某列数据中不需要的字符，如清洗空数据、截取字符、提取数字等

将年份字段如`2017年`截取前4位，形成新的字段年份`2017`

![清洗图片](./images/2025-12-01-01-01-01.gif)

示例地址：[清洗](https://demo.succbi.com/v5/DEMO/data?:open=FfxpJPcRpiw1HEI7kSEcA)

**操作步骤**

1. 右键点击需要进行加工的字段列，选择拆清洗，选择具体的清洗操作，如【截取字符】
2. 完成具体的清洗操作之后，在左侧的属性面板中同时新增了一条列加工步骤，名称与具体清洗操作相对应

#### 数据清洗操作{#data-cleaning}

清洗的操作有13个：

- 转为小写：将该列的大写字母字符全部转化为小写字母
- 转为大写：将该列的小写字母字符全部转化为大写字母
- 删除空格：删除该列数据中指定位置的空格
- 删除数字：删除该列数据中包含的所有数字字符
- 删除字母：删除该列数据中包含的所有字母字符
- 删除标点：删除该列数据中包含的所有标点符号
- 删除特殊字符：删除指定的特殊字符
- 排除空数据：排除该列数据中存在的所有空数据
- 提取数字：将该列数据中的数字字符提取出来，替换该列原来的数据
- 提取日期：将该列数据中指定日期格式的字符提取出来，替换该列原来的数据
- 截取字符：截取该列数据指定位置的字符串，替换该列原来的数据，截取弹框里可以设置截取位置
- 文本转ID：将文本转化成文本对应的ID，详情可参考文档[文本转ID](./text-to-id.md)
- 加密解密：将该列数据按指定算法加密/解密，详情可参考文档[数据安全-加密](../../../data-gov/model/data-security.md#encryption)

## 列加工步骤列表{#column-list}

列加工的所有操作记录都被记录在数据表左侧的列加工步骤列表里。列加工步骤列表里还提供了列加工步骤编辑和删除操作。

![步骤列表](./images/2019-12-18-18-51-36.png)